Clusterbeschreibung
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| Ziel des Clusters ist es, digitale und soziale Transformation in der Hochschulbildung voranzubringen, in dem die Studierenden mit ihren persönlichen Studienzielen in den Mittelpunkt gestellt werden. Durch die gezielte Analyse und Aufbereitung von Daten der Studierenden soll die Möglichkeit geschaffen werden, Lernfortschritte sowie Studienerfolge und -abschlüsse zu fördern. Studierende generieren eine Vielzahl an unterschiedlichen Daten, die Hochschulen zur Verfügung stehen. Diese Daten werden im Rahmen des Projekts für Studierende so aufbereitet, dass sie an Studierende rückgemeldet werden können. Die entwickelten Tools können Studierende dabei unterstützen, ihr Lern- oder Studierverhalten zu adaptieren und ihr Studium damit besser zu bewältigen. So wird die Studierbarkeit erhöht und die Universität stärker als unterstützender Lernort wahrgenommen. Der Fokus liegt auf evidenzbasierter Lern- und Studienbegleitung, ergänzt durch individuelle Unterstützungsangebote und Feedback. |
Projektbeschreibung: Learning Analytics - Studierende im Fokus
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Projektbeschreibung: PASSt – Predictive Analytics Services für Studienerfolgsmanagement
Zielsetzung
- Allg. einsetzbares Werkzeugs für Monitoring und Prognose von Prüfungsaktivität und Studienerfolg
- Unterstützung bei der strategischen Planung von Maßnahmen zur Erhöhung von Studierbarkeit und Studienerfolg
- Kennzahlen auf unterschiedlichen Ebenen
- „Code of Practice“ für Einhaltung ethischer Grundsätze und datenschutzrechtlicher Vorschriften
- Empfehlungen für Studierende
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